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Formation GEO · Module 1 · Manutan

Mutation du Search, IA
& Nouveaux KPI

Comprendre la révolution des moteurs génératifs pour adapter votre stratégie de visibilité.

Qui sommes-nous

Vos formateurs
Technique & Marketing

Alexandre Machado
Alexandre Machado
Ingénieur · Entrepreneur · Précurseur IA
7 ans Responsable Études & Méthodes dans l'automobile Fondateur agence web (2010) : 10 collaborateurs Plusieurs SaaS conçus pour PME et grands comptes Co-fondateur SEO & GEO Summit + Content Rank Précurseur IA avant ChatGPT Conseil & intégration IA via IA·TECH
Elliott Bobiet
Elliott Bobiet
Expert SEO · Co-fondateur Content Rank & SEO Summit
Expert SEO français depuis 2009 SEO.fr, Content Rank, Contenu.fr, Yooda, Netlinking.fr Co-fondateur du SEO & GEO Summit Centaines d'entreprises propulsées en 1ʳᵉ page Google Maîtrise du maillage interne et netlinking sémantique
1.1 · La mutation du search

La fin du SEO « classique »
et l'émergence des GSE

link
Moteur traditionnel
10 liens bleus
L'utilisateur clique, compare
SEO = ranker
→
psychology
Moteur génératif (GSE)
Réponse synthétisée
Multi-sources, peu de liens
GEO = être cité
1.1 · Typologie

Les 3 types
de moteurs IA

smart_toy

Agents conversationnels

LLM propriétaires avec leur propre base de connaissances. ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral, Grok.

Leur propre index
hub

Outils hybrides

Interrogent plusieurs sources et utilisent un LLM tiers pour synthétiser. Perplexity.

Recherche + synthèse
search

Moteurs + IA intégrée

Moteurs traditionnels avec IA générative intégrée dans les SERP. Google AI Overviews, Bing Copilot.

Le plus disruptif
Parts de marché des chatbots IA génératifs (2025)
ChatGPT
60,6 %
Copilot
14,3 %
Gemini
13,4 %
Perplexity
6,2 %
1.1 · Fonctionnement d'un GSE

Question → Fan-out → Recherche
→ Chunking → Re-ranking → Réponse

help
Question
utilisateur
call_split
Fan-out
2 à 50+ requêtes
search
Recherche
lexicale+sémantique
content_cut
Chunking
& embeddings
sort
Re-ranking
RRF
check_circle
Réponse
vérifiée
1.2 · Nouveaux KPI

La position n'existe plus
Voici les 4 nouveaux KPI du GEO

visibility

Visibilité

% de réponses IA où votre marque est mentionnée, parmi toutes les réponses où au moins une marque apparaît.

Le nouveau « ranking »
mic

Part de voix

Le poids de votre marque par rapport aux concurrents dans les mentions. Somme de toutes les marques = 100%.

Le nouveau « trafic »
sentiment_satisfied

Sentiment

Score de tonalité de la marque dans les réponses. 0% = négatif, 50% = neutre, 100% = positif.

Le nouveau « CTR »
trending_down
Le trafic : ne pas se focus dessus

Le trafic organique classique va mécaniquement baisser avec l'adoption des LLMs dans le Search. C'est un indicateur à suivre (GA4, Matomo) mais pas un objectif prioritaire. Ce qui compte : être cité, pas cliqué.

1.2 · Zero-click & trafic

Zero-click ≠ zéro opportunité
Mais le trafic LLM reste marginal

−25%
Trafic organique
Prévision 2026
+Conv.
Conversions IA
Trafic plus qualifié
lightbulb
13,6 milliards de requêtes/jour
60% en zero-click
AI Overviews : entre 21 % (étude Ahrefs) et 59% (smart-traffik.io) selon le type de recherches (commerciales VS informationnelles) et la pertinence
La réalité du trafic LLM

Le trafic des LLMs représente environ 0,16 % du trafic total d'un site. Dans le cas d'Ocarat = 0,07 %

Étude Ocarat sur 28 jours (0,07%). Frédérik BOBET : « On va pas cramer 50% du budget pour 0,16% du trafic ». Taux de conversion pas plus performant.

Trafic organique en baisse de 15-25% (prévision -25% d'ici 2026).

L'opportunité réelle

Trafic plus chaud, plus qualifié

L'internaute qui arrive via un LLM est déjà renseigné, presque convaincu. Son niveau de conscience est plus élevé.

Pensez « vendeur chez Darty » : vous formez le vendeur pour qu'il recommande votre produit.

1.3 · Comportement utilisateurs

Les Français et l'IA
Une adoption massive et rapide

59%
des Français utilisent l'IA
58%
ont déjà remplacé Google
par des LLM (canal complémentaire)
+700%
de trafic issu de l'IA
en 2025 vs 2024
trending_down Les jeunes abandonnent Google : Instagram et TikTok deviennent des moteurs de recherche
psychology L'utilisateur pose des questions en langage naturel, pas des mots-clés
1.4 · Algorithmes Google 2025-2026

NavBoost
Le critère de classement n°1

ads_click
Mémorisation des clics
13 mois d'historique (18 mois avant 2017)

NavBoost mémorise les clics des utilisateurs et corrige la SERP en fonction de la satisfaction utilisateur. Premier signal de ranking interne.

device country language localisation
CRAPS : Click and Results Prediction System ou « Click Ranking And Performance Signals »
⚠ Ce que ça change

Un site qui perd des clics peut être rétrogradé même avec un bon contenu.

✓ Implication GEO

Les clics organiques restent un signal fort. L'engagement sur le site est un signal fort pour le ranking et donc la récupération du contenu par les LLMs.

1.4 · Algorithmes Google 2025-2026

QBST & NSR
Qualité sémantique et score holistique

text_snippet

QBST : Query Based Salient Terms

Extrait les mots saillants d'une requête pour identifier ce qui compte vraiment.

  • Attribue des poids différents aux termes selon leur importance
  • Élargit la requête avec synonymes et termes connexes
  • Apprend des interactions utilisateur pour s'adapter
NLP avancé
assessment

NSR : Neural Site Ranking

Score holistique de qualité d'un site entier. Google a un « Site2Vec » (vecteur du site).

  • Qualité éditoriale · homogénéité des pages, site radius et site focus
  • EEAT : Expertise, Autorité, Fiabilité
  • Clutter score : pénalise les sites « brouillon »
  • Netlinking : backlinks de sites à haut NSR
Simule le « ah » de l'utilisateur
1.4 · PageRank & Netlinking

PageRank est toujours actif
Mais pondéré par la proximité sémantique

Proximité sémantique - cosinus
layers
Dilution par la profondeur

Un lien à 2 clics de la home a 5 000× à 6 000× plus de puissance qu'à 4 clics.

link
3 piliers d'un lien

Puissance (autorité du site source) · Autorité (proximité aux sites de confiance) · Pertinence (thématique commune)

KPI modernes : Topical Trust Flow, Autorité transmise, Proximité sémantique : exit le DR générique

1.5 · Différences entre LLM

ChatGPT, Gemini, Perplexity
3 moteurs, 3 logiques radicalement différentes

psychology ChatGPT

S'appuie sur l'index Google mais génère ses propres requêtes fan-out.

83%
des résultats cités ne sont PAS dans le top 100 Google
6,82% dans le top 10 · 9,85% dans le top 20 · 16,61% dans le top 100

smart_display Gemini

Privilégie YouTube, les médias mainstream et les contenus de blog structurés.

YouTube Mainstream Blogs + FAQ Contenus éducatifs + orientés produit Combine contenu + marque

forum Perplexity

Favorise les blogs de niche, Reddit, les contenus UGC et les analyses approfondies.

Reddit Forums Avis UGC Analyse approfondie > synthèse Expertise > volume
1.5 · Sources communes LLM

Où les LLM puisent-ils
leurs informations ?

Reddit Wikipédia YouTube Google Yelp Facebook Amazon TripAdvisor OpenStreetMap LinkedIn Journaux Mapbox
warning
L'absorption paramétrique : le vrai danger

Les LLM scrapent tout le web sans vous citer. Votre data est utilisée gratuitement. Bloquer les crawlers IA dans robots.txt ? Contre-productif. La stratégie : les gaver d'information cohérente et de donnée propriétaire (études, analyses…) pour qu'ils vous citent quand même.

1.6 · AI Overviews

Le vrai danger
pour votre CTR

Déploiement mondial

La France est une exception temporaire

AI Overviews est déployé quasi partout : États-Unis, Europe, Asie, Russie, Afrique… Même le pôle Sud l'a déjà. La France n'est protégée que par le DMA. C'est un sursis, pas une immunité.

Ce qui nous attend

Un nouvel espace dans la SERP

AI Overviews s'affiche au-dessus des résultats organiques ET payants. C'est un troisième espace entre paid et organique.

En janvier 2025, 91,3% des requêtes déclenchant un AIO étaient informationnelles. En octobre 2025, ce chiffre était tombé à 57,1%. Les requêtes commerciales sont passées de 8,15% à 18,57% entre janvier et octobre 2025.

~16%
mots-clés desktop US
avec AIO (nov. 2025)
57,1%
requêtes info.
en octobre 2025
18,6%
requêtes com.
en octobre 2025
1.6 · AI Overviews · Impact

−34% de CTR sur la position 1
Jusqu'à −61% sur l'informationnel

−61 %
CTR info.
Position 1
−34 %
CTR moyen
Position 1 · toutes requêtes
÷ 3
CTR com.
0,073 → 0,026

Requêtes informationnelles

CTR position 1 en chute libre. L'utilisateur a sa réponse directement dans AIO, il ne clique pas. Sans oublier le nouveau format publicitaire Google ADS en France. Fin du trafic info gratuit.

Requêtes commerciales

Position 1 passe de 7,3% à 2,6% de CTR. Moins d'AIO (19,4%) mais la tendance augmente et l'impact s'aggrave.

Module 1 · Récapitulatif

Ce qu'il faut retenir
du Module 1

01
Le search a muté
D'un moteur de liens à un moteur de réponses. Le GSE synthétise, ne référence plus.
02
Les KPI ont changé
Visibilité, part de voix, sentiment. Le ranking n'existe plus dans un LLM.
03
Google évolue aussi
NavBoost, QBST, NSR, PageRank sémantique. Clics, EEAT et cohérence priment.
04
Chaque LLM est unique
ChatGPT ≠ Gemini ≠ Perplexity. Adapter sa stratégie de contenu à chaque moteur.
05
AI Overviews arrive
−34% de CTR position 1, −61% sur l'informationnel. Menace la plus concrète.
06
On est des pionniers
Pas d'experts GEO. On élabore les méthodes. « Fais-le à la main avant d'automatiser. »